Опубликовано: 26.08.2024
Если нужен эффективный метод оптимизации рекламных расходов в соцсетях, попробуйте провести А/В-тестирование. Это доступный метод найти наиболее эффективные креативы для продвижения бренда в социальной сети. В статье расскажем, в чём заключается суть А/В-тестирования, как его провести и применить полученные данные в работе.
A/B-тестирование в соцсети — это метод сравнения двух версий контента или рекламы для определения наиболее эффективного варианта. Для сравнения могут выбрать: различные дизайны постов, текстов, цветовой гаммы, времени публикации и другие параметры.
A/B-тестирование и сплит-тестирование — одно и то же?
Цель обоих подходов — найти лучший вариант рекламного креатива, дизайна иллюстраций для постов или других видов контента в соцсетях. Разница этих подходов заключается в количестве вариантов для сравнения:
- в A/B-тестировании сравнивают несколько вариантов одного и того же элемента. Например, кнопки «Купить» или формы регистрации. И затем сравнивается их эффективность. Это самый доступный вариант тестирования, который подойдёт для новичков.
- В сплит-тестировании проверяются несколько вариантов одновременно, а не только два, как в A/B-тестировании. Это позволяет экспериментировать с большим количеством вариантов и быстрее найти лучшие решения. Но здесь вам понадобится помощь профессионалов: специалистов по маркетингу, таргетологов или SMM-специалистов. Так вы быстрее сможете достичь желаемых результатов.
Зачем бизнесу A/B-тестирование в соцсетях
A/B-тестирование — это доступный инструмент для сбора данных. С помощью исследования можно точно сказать, какой рекламный креатив сработал лучше, например, показал более высокую конверсию в лиды. Для бизнеса это сигнал к тому, что вашей аудитории нравится определённый вид контента.
Но сами по себе данные, полученные в результате A/B-тестирования, не имеют большого значения без правильного их применения. Важно понимать, как использовать эти данные для улучшения маркетинговой стратегии компании.
Базовые задачи для проведения A/B-тестирования в соцсетях:
- определить, какие переменные следует тестировать;
- как правильно настроить A/B-тесты;
- как использовать полученные данные для улучшения маркетинговых кампаний.
Как бизнесу могут помочь данные A/B-тестирования в соцсетях:
- Увеличение продаж. A/B-тестирование помогает определить, какие версии контента или рекламы лучше всего работают для увеличения конверсии и продаж.
- Улучшение маркетинговых кампаний. Тестирование различных вариантов маркетинговых кампаний позволяет оптимизировать бюджет и максимизировать ROI (рентабельность).
- Повышение вовлечённости. A/B-тесты помогают определить, какие форматы контента и призывы к действию лучше всего работают для привлечения внимания и вовлечения аудитории.
- Улучшение пользовательского опыта. Тестирование разных вариантов дизайна, навигации и функциональности может помочь улучшить пользовательский опыт.
Применение результатов A/B-тестирования может помочь бизнесу принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений.
Пошаговый алгоритм для проведения A/B-тестирования во ВКонтакте
Для малого бизнеса проведение A/B-тестирования в социальной сети ВКонтакте может помочь оптимизировать маркетинговые усилия и увеличить конверсию. Рассмотрим пошаговый алгоритм проведения A/B-тестирования на примере онлайн-магазина «Смородина», продающего женскую одежду и аксессуары.
Для наглядности мы изобразили весь процесс A/B-тестирования, расположенный на временной шкале по шагам. Как видите, большая часть задач стоит до запуска A/B-теста и после сбора данных. Учитывайте это при планировании.
Шаг 1: Определение цели тестирования
Основные цели A/B-тестирования для малого бизнеса могут включать:
• увеличение конверсии на сайте;
• увеличение подписчиков группы;
• повышение вовлечённости пользователей (лайки, комментарии, репосты);
• оптимизация рекламных затрат.
Пример. Цель A/B-тестирования в социальной сети ВКонтакте для онлайн-магазина «Смородина» — увеличение количества кликов по ссылке на сайт из рекламного поста.
Шаг 2: Формулировка гипотезы
Когда вы выбрали цель исследования, необходимо определить, какой аспект вашего продукта, контента или функции в социальной сети вы хотите протестировать.
- Текст. Проверяют подачу материала. Например, официальный стиль или неформальный. Важно — в каждом тексте делают одинаковый оффер. Нельзя допустить ошибку, если в одной подаче будет описана скидка 50%, а в другом 10%. Для начала можете использовать простую формулу: преимущества + предложение + призыв к действию.
- Изображения. Люди лучше реагируют на изображения людей, портреты крупным планом, красивую графику и качественные фото товаров.
- Заголовки. Это один из самых важных элементов креатива. Пишите яркие, привлекательные заголовки, которые могут заинтересовать аудиторию. Можно попробовать запустить пару вариантов заголовков и одно предложение без них.
- Геолокация. Проверяйте разные города, страны (если нужно) и регионы. В отдельный сегмент включают крупные города (Москву и Санкт-Петербург), поскольку демонстрация рекламы на аудиторию этих городов обходится дороже. Возможно, выше профит будет, если показывать рекламу людям из регионов, исключая крупные населенные пункты. Смотрят в настройках аналитики сайта, жители каких областей либо городов чаще покупают/заказывают товары/услуги. Настраивайте показ предложения на них. К примеру, выделяют 3 сегмента: Санкт-Петербург, Москва и регионы, которые чаще пользуются вашим предложением.
- Возраст. Наиболее дорогая реклама — для ЦА среднего возраста (от 25 до 35 лет). Однако она чаще оказывается более эффективной.
- Пол. Можно выбрать демонстрацию рекламы на мужчин или женщин.
- Интересы. Находите гипотезы, покупателям с какими взглядами нужен ваш продукт, и проверяйте каждую.
Для формулировки гипотезы отлично подходит структура «Если-то-после-того». Например: Если в постах мы заменим фотографии одежды на фото моделей, то это привлечёт больше кликов на наш сайт.
Пример. Гипотеза — пост с изображением модели, одетой в одежду из новой коллекции, привлечёт больше кликов, чем пост с изображением только самой одежды.
Шаг 3: Выбор метрик
Разработайте метрики, которые помогут вам измерить успешность теста. Выбор метрик зависит от целей вашего бизнеса и характеристик проводимого A/B-теста. Важно определить заранее, какие метрики будут наиболее информативными для оценки успешности теста и достижения поставленных целей.
Также необходимо определить:
- длительность теста;
- бюджет на рекламную кампанию.
В нашем примере были выбраны следующие метрики: количество кликов по ссылке, CTR (Click-Through Rate), количество лайков и комментариев.
Напомним, что ещё можно измерить:
- количество просмотров;
- коэффициент конверсии (Conversion Rate);
- время удержания (Time Spent);
- охват;
- рентабельность ROI (Return on Investment).
Шаг 4: Создание вариантов теста
Запускайте A/B-тесты поэтапно, изменяя по одному элементу креатива за раз. Это позволит вам точно определить, какие изменения влияют на реакцию аудитории.
Пример:
- Вариант A (контрольный): пост с изображением только одежды.
- Вариант B (тестовый): пост с изображением модели в этой одежде.
Шаг 5: Настройка и запуск теста
Зайдите в ваш рекламный кабинет ВКонтакте и создайте новую рекламную кампанию. Выберите цель кампании, которая соответствует цели A/B-теста.
В рекламном кабинете ВКонтакте есть возможность настроить A/B-тестирование. Выберите опцию A/B-тестирования при создании объявления и укажите, какие параметры вы хотите тестировать: изображения, заголовки, тексты.
Если вы ещё ни разу не размещали рекламное объявление во ВКонтакте:
- создайте рекламный кабинет по ссылке;
- ознакомьтесь с правилами размещения рекламы на этой платформе.
Чек-лист перед запуском:
✅ Проверьте не нарушает ли ваше рекламное объявление или пост правила ВКонтакте.
✅ Проверьте, правильно ли оформлено ваше сообщество во ВКонтакте, готово ли оно к рекламной кампании. Желательно, чтобы сообщество было активным, но если вы только начинаете, то достаточно иметь 3-5 свежих постов на стене, которые набрали лайки, репосты и комментарии.
✅ Если вы ведёте трафик из ВКонтакте на ваш сайт, то установите и настройте цели в Яндекс Метрике.
✅ Настройте UTM-метки. Лучше использовать новую ссылку на сайт для каждого объявления и новые UTM-метки. Наличие меток позволяет отслеживать, откуда конкретно пришёл пользователь, что он делал на сайте, какое объявление сработало лучше.
UTM-метка — это небольшой код или текст, который добавляется к ссылке на ваш сайт для отслеживания и анализа источников трафика.
Создавать их можно вручную или с помощью специальных сервисов, например, Web Tools. Нужно заполнить соответствующие поля, нажать «Сгенерировать». Скопируйте полученную ссылку и добавьте её к рекламному объявлению в кабинете.
✅ Пополните баланс Рекламного кабинета.
Запустите рекламную кампанию с настроенным A/B-тестированием и дайте ей время для сбора данных.
Шаг 5: Сбор данных
После того как два объявления наберут равное количество показов, вы сможете посмотреть статистику и сделать вывод.
Тест должен идти достаточно долго, чтобы собрать статистически значимые данные. Минимум 1-2 недели.
Шаг 6: Анализ результатов
Сравните ключевые метрики между контрольной группой (A) и тестовой группой (B). Оцените, какие изменения в дизайне, тексте или других параметрах привели к улучшению или ухудшению показателей.
Пример
В качестве метрик мы выбрали: количество кликов, CTR и вовлеченность для каждого варианта:
- Вариант A: 500 кликов, CTR 2%, 100 лайков, 20 комментариев.
- Вариант B: 700 кликов, CTR 3%, 150 лайков, 30 комментариев.
Если вы вели пользователей на ваш сайт, то также проанализируйте поведение пользователей. Посмотрите, как они взаимодействуют с контентом, какие действия совершают и как долго остаются.
Шаг 7: Выводы и действия
На основе полученных данных примите обоснованные решения о том, какой вариант более эффективен и какие изменения внести в вашу стратегию маркетинга.
Пример. Вариант B показал лучшие результаты, решение: использовать изображение модели в будущем для увеличения кликов и вовлечённости.
Шаг 8: Повторное тестирование
A/B-тестирование — это непрерывный процесс. Постоянно тестируйте новые гипотезы для дальнейшего улучшения.
Коротко
- A/B-тестирование в соцсети — это метод сравнения двух версий контента или рекламы для определения наиболее эффективного варианта. Для сравнения могут выбрать: различные дизайны постов, текстов, цветовой гаммы, времени публикации и другие параметры.
- A/B-тестирование и сплит-тестирование различаются по количеству вариантов: A/B-тестирование сравнивает два варианта одного элемента, в то время как сплит-тестирование позволяет проверять несколько вариантов одновременно.
- Цель A/B-тестирования в соцсетях — сбор данных для улучшения маркетинговых кампаний: какие версии контента или рекламы работают лучше для увеличения конверсии, продаж, вовлечённости аудитории и улучшения пользовательского опыта.
- Шаги проведения A/B-тестирования включают определение цели, формулировку гипотезы, выбор метрик, создание вариантов теста, настройку и запуск, сбор данных, анализ результатов, принятие выводов и действий, а также повторное тестирование.
- A/B-тестирование в социальных сетях — один из самых доступных способов проверять маркетинговые гипотезы.